谷歌Gemini 4 Argon全球开放,无问芯穹23亿C轮融资落地,CPO产业化边界向算力机架延伸

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联动科技301369 罗博特科300757 唯科科技301196 合合信息688615 能科科技603859

一、算力与模型:阿里Qoder提速降本,DeepSeek新版本开放搜索API

阿里智能体平台Qoder正式上线全新Fast模式。该模式通过模型智能路由策略、Agent Harness层系统性重构及网络延迟压降,实现全链路生成速度提升超150%,Token消耗降低约27%,端侧响应时间由8秒大幅压缩至3秒。

同期,DeepSeek正式发布V4.1-Flash-1017版本。新模型在软件工程DeepSWE等四项核心基准测试中刷新性能-费用帕累托最优;同时通过自反馈强化学习增强了“许愿式”自然语言编程能力,支持从零构建完整项目。

DeepSeek还向公众正式开放Search与Fetch自研搜索API接口,定价均为5元/千次。

二、AI应用:Gemini 4 Argon发布并全球开放

2026年10月14日,谷歌正式发布新一代模型Gemini 4 Argon,标志着Gemini 4时代的开启。该模型即日起向全球开放。

  • Pro用户:可在Gemini应用与搜索AI模式中体验。
  • 开发者:可通过付费API在AI Studio、Android Studio中调用。
  • Ultra用户:还可额外在AI Studio和Antigravity中开展工作。

Github周访问量环比增长6.26%,AI应用端活跃度持续提升。

三、AI融资动向:无问芯穹完成23亿元C轮融资

国内AI Infra企业无问芯穹完成23亿元C轮融资,累计融资达43亿元创行业新高,并启动IPO筹备。投资方涵盖社保中关村基金、腾讯、百度、红杉中国等国资、产业与财务资本。

公司脱胎于清华电子系,深耕“M模型×N芯片”异构调度,全网部署触达超37000P算力并覆盖16种主流芯片。

旗下“前店后厂一中心”布局跑通超4000公里跨域混训,日均Token调用量增长40倍,推理成本压降10倍,以中立轻资产模式卡位Token经济核心生产力枢纽。

四、投资建议:OCP峰会聚焦CPO,产业化边界向算力机架延伸

2026年10月12至15日,2026年OCP全球峰会在圣何塞举行,CPO的产业化进展成为本届峰会焦点。

供给端:产业链环节基本打通

  • 英伟达:确认下一代Rubin Ultra NVL576的scale-up互联将采用CPO方案。
  • 博通:现场展示第三代TH6-Davisson CPO方案。
  • Celestica、台达、Micas等合作伙伴:演示了基于该方案的102.4T CPO整机系统,从交换芯片到整机集成的产业链环节基本打通。
  • 可插拔路线:英伟达与思科联合提出面向单通道400G的USFP光模块新形态。

机架与设施层面

  • 英伟达:向OCP贡献Vera Rubin机架与计算托架设计,MGX 1.2规范支持最高250kW全液冷机架,并联合AMD、谷歌、Meta发布开放数据中心规范v0.7。
  • AMD:发布智能体机架Helion,并披露Helios首批系统已在OpenAI、Meta、微软与甲骨文安装运行。
  • Meta:将采用Spectrum-6交换机建设Vera Rubin AI工厂。

核心信号与需求验证

本届峰会的核心信号在于,CPO的应用边界正从交换网络扩展到算力机架内部。此前CPO的落地集中在交换机侧的scale-out场景,Rubin Ultra NVL576的scale-up互联采用CPO,意味着光引擎将进一步贴近计算芯片,scale-up这个时延与功耗最敏感、此前由铜互联主导的场景开始向光互联打开。

供给端,博通第三代方案与多家整机伙伴的102.4T系统演示表明,当前CPO已从单点技术验证进入芯片、封装、整机协同推进的生态化阶段。

需求端的验证窗口也将于下周开启,各大CSP将陆续发布新一季财报。Meta、微软、Alphabet与亚马逊分别定于10月21日、28日与29日披露业绩,其资本开支指引与资金来源将成为检验AI算力需求持续性的直接依据。

中长期关注标的

  • 联动科技(301369.SZ):专注于功率半导体及模拟芯片测试系统研发。
  • 罗博特科(300757.SZ):专注于半导体等高端制造业。
  • 唯科科技(301196.SZ):新能源业务高增,并供货科尔摩根等全球电机巨头。
  • 合合信息(688615.SH):AI智能文字识别与商业大数据领域巨头。
  • 能科科技(603859.SH):深耕工业AI与软件,长期服务高端装备等领域头部客户。

五、风险提示

  • AI底层技术迭代速度不及预期。
  • 政策监管及版权风险。
  • AI应用落地效果不及预期。
  • 推荐公司业绩不及预期风险。

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